Modularni programi s poudarkom na prenosljivih veščinah
1
UcNewAi je izobraževalna platforma, osredotočena na praktične veščine v uporabi umetne inteligence. Naši programi so razviti v sodelovanju s strokovnjaki iz industrije in akademske sfere; ciljamo na merljive kompetence, ki jih lahko udeleženci takoj vključijo v delovne tokove. Poudarek je na delu na realnih projektih, uporabi sodobnih orodij in pridobivanju izkušenj skozi mentorstvo, ocene kakovosti in povratne informacije iz prakse.
Platforma deluje po modelu modularnih učnih poti: vsaka pot združi teoretično podlago z nizom praktičnih nalog ter končnim projektom, ki preveri usvojenost spretnosti. Za izvajanje programov uporabljamo preverjene metode učenja v praksi, avtomatizirane orodja za ocenjevanje in individualno prilagojene napotke mentorjev. Vsebina je dosegljiva na domeni UcNewAi.link in je prilagojena potrebam slovenskih in mednarodnih strokovnjakov.
Kako je strukturiran program
2
Vsak program na UcNewAi sledi štirim ključnim fazam, ki zagotavljajo postopno gradnjo kompetenc in preverjanje praktičnih rezultatov.
- Diagnostično testiranje in določitev začetne ravni kompetenc.
- Interaktivne module s praktičnimi vajami, delavnicami in demonstracijami.
- Projektne naloge z realnimi podatki ali simulacijami ter mentorska podpora.
Zaključna ocena vključuje praktičen projekt in tehnično revizijo rezultatov, kar omogoča natančno presojanje napredka in pripravo na uporabo pridobljenih veščin v profesionalnem okolju.
Pilot projekti in integracija v produkcijo
3
Praktičnost pri učenju AI obsega več dimenzij: dostop do orodij, delo z resničnimi podatki, integracija z obstoječimi sistemskimi procesi in pridobivanje izkušenj pri reševanju konkretnih problemov. Na UcNewAi razvijamo te dimenzije z namenskimi laboratoriji in zbirka projekti.
Fokus na delujočih rešitvah, ne le na teoriji
Naši predavatelji in mentorji delujejo v industriji, zato gradimo vsebine, ki prispevajo k izboljšanju delovnih procesov in produktivnosti. Programi vključujejo konkretne primere uporabe, evaluacijo vpliva in tehnične kontrole, kar omogoča organizacijam enostavnejšo integracijo pridobljenih rešitev.
Komu je program namenjen
4
Programi so primerni za razvijalce, podatkovne znanstvenike, produktne managerje, IT vodje in člane ekip, ki želijo praktično integrirati AI rešitve v svoje delovne procese.
Prav tako nudimo prilagojene poti za mala in srednja podjetja, ki želijo dvigniti interno kompetenco za učinkovitejšo uporabo podatkov in avtomatizacijo.
Fleksibilnost izvedbe
Programi so na voljo kot kombinacija online učnih modulov, intenzivnih delavnic na lokaciji in mentoriranja na daljavo. Prednost takšnega pristopa je možnost prilagajanja tempu in fokusu glede na konkretne potrebe podjetja ali posameznika.
Mentorstvo in podpora
5
Vsak udeleženec dobi dostop do izkušenega mentorja, ki spremlja napredek, pomaga pri tehničnih izzivih in svetuje pri projektni izvedbi. Mentorji so izbrani na podlagi strokovnih izkušenj v AI projektih.
Podpora vključuje tudi dostop do knjižnice primerov, nizov podatkov, predlogov arhitektur ter navodil za integracijo modelov v obstoječe sisteme.
Podpora po zaključku in nadgradnje kompetenc
6
Merjenje uspeha temelji na izvedbi konkretnih projektov in merljivih izidih, ne na abstraktnih ocenah. Proces vključuje retroaktivne analize in priporočila za nadaljnji razvoj.
- Ocena projektnih rezultatov glede na zastavljene KPI-je.
- Tehnična revizija kode, modelov in postopkov.
- Povratne informacije za nadaljnje iteracije in operativno uvedbo.
Sistematičen pristop ocenjevanja omogoča podjetjem jasen vpogled v stroške, pričakovane prilagoditve in potrebne vire za implementacijo rešitev v vsakodnevno rabo.
Cenovni model
7
UcNewAi ponuja modularno cenovno strukturo: osnovni paket za posameznike, napredni paket z mentorstvom in paket za podjetja z dodatno podporo pri integraciji. Cene so pregledne in temeljijo na obsegu vsebine ter stopnji prilagoditve.
Za naročnike iz Slovenije in regije pripravljamo prilagojene ponudbe in časovne okvirje izvedbe; natančno ceno določimo po analizi zahtev in obsega projekta.